CSS站长资源（ChinaZ.com）6月11日 消息:上海交大和香港中文大学的上交升D生成研究团队推出了一个名为Bootstrap3D的新框架，它通过结合微调的大推3D感知多模态大模型，能够自动生成任意数量的新框D显高质量多视角图片数据，显著提升3D生成模型的著提能力。这个框架的上交升D生成合成数据集已经全面开源，供研究人员和开发者免费使用。大推

关键特点:

• 数据构建Pipeline:自动生成多视角图像数据和详细描述文本，新框D显是著提框架的核心创新之一。

• 文本提示生成:使用大语言模型生成创意和多样化的上交升D生成文本提示，为图像生成提供素材。大推

• 图像生成:结合2D扩散模型和视频扩散模型，新框D显根据文本提示创建单视图图像。著提

• 多视图合成:将单视图图像扩展为多视角图像，上交升D生成确保不同视角下的大推一致性。

• 质量筛选和描述重写:通过3D感知模型MV-LLaVA对图像进行质量筛选和描述文本的新框D显重写。

此外，研究团队还提出了**训练timestep重安排（TTR）**策略，优化去噪过程的不同阶段，解决多视图扩散模型训练中的图像质量和视图一致性问题。TTR策略限制合成数据的训练时间步，主要参与早期去噪阶段，而真实数据参与所有时间步的训练，提供高频细节和真实感。

实验结果证明，使用TTR策略的多视图扩散模型在图像-文本对齐、图像质量和视图一致性方面表现优异，有效提升了多视图生成的效果。

项目地址：https://top.aibase.com/tool/bootstrap3d

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