**划重点:

1. 🎮 Genie可以从图像中创建2D视频游戏，推G图像类似于流行的模型马里超级马里奥兄弟游戏。

2. 🌐 Genie是可用Generative Interactive Environments的缩写，通过在互联网视频上进行训练，制作能够从图像、游戏视频甚至以前未见过的推G图像草图中创建可玩的场景。

3. 🤖 Google DeepMind认为Genie的模型马里生成模型对于处理各种AI任务的通用代理具有潜在影响，可能是可用通往AGI的一个垫脚石。

CSS站长资源（ChinaZ.com）3月1日 消息:在Google DeepMind的制作最新研究中，他们推出了名为Genie的游戏模型，该模型能够从图像中生成类似于超级马里奥兄弟游戏的推G图像2D视频游戏。Genie是模型马里Generative Interactive Environments的缩写，经过在互联网视频上的可用培训，它能够从图像、制作视频，游戏甚至以前未见过的草图中创建可玩的游戏场景。

该模型不仅仅是一个有趣的AI模型，Google DeepMind认为它具有潜在的通用代理（Generalist Agents）影响，这是专为处理各种AI任务设计的AI系统。Genie的设计理念是通过学习从视频等媒体中提取的潜在动作，并将其转移到人工设计的环境中，从而实现对其他领域的应用，而无需额外的领域知识。

团队表示，Genie项目只是“刚刚触及未来可能性的表面”。该模型通过对其输入的20万小时的互联网视频进行训练，包括2D平台游戏（如超级马里奥）和机器人数据(RT-1)。尽管互联网视频通常没有标签，但它学到了细粒度的控制，包括可控制输入的哪些部分，还能推断在生成的环境中一致的潜在动作。

Genie的体积达到了110亿参数，Google DeepMind将其称为“基础世界模型” - 一个从世界运作中学习的系统。Genie能够从观看数千个互联网视频中学到动作，理解像跳跃这样的动作，并将其应用于类似游戏的环境中。与人类从视频中学习的方式相似，Genie也能理解人类绘制的草图，并将其转化为类似游戏的表现形式。

对于Genie模型是否将提供给公众，或者是否会在未来的Google产品中应用，目前尚无消息。但感兴趣的读者可以在Genie展示页面上查看示例生成。这一创新展示了深度学习在创造性领域的潜在应用，也许为实现通用人工智能迈出了一步。

Genie论文网址:https://arxiv.org/pdf/2402.15391.pdf

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