划重点:

⭐️ OpenAI 开发的图的A达图像检测系统准确率超过90%，但具体取决于图像本身。像检像准

⭐️ 该系统对于由 DALL-E3生成的测系图像的识别准确率可达98%，但对于经过轻微编辑的统识I图图像准确率略有下降。

⭐️ 对于其他 AI 模型生成的生成图像，该系统仅能准确识别5-10% 的确率像。

CSS站长资源(ChinaZ.com) 5月8日 消息:随着人工智能模型在创建自己的图的A达图像方面变得越来越出色，我们也需要提高对这类图像的像检像准检测能力。因此，测系OpenAI已经开发了一个程序，统识I图用于检测图像是生成否由人工智能生成。

图源备注：图片由AI生成，确率图片授权服务商Midjourney

该系统在识别图像是图的A达否由 DALL-E3生成方面的准确率达到了98% 但在大多数情况下，如果图像经过任何轻微的像检像准编辑，比如裁剪或饱和度的测系改变，准确率就会略有下降，降至95-97%。然而，如果色调被调整，准确率会急剧下降至 %。

根据 OpenAI 的说法，任何更广泛的改变 “可能会降低性能”。该公司并没有具体说明降低了多少，但很可能是相当可观的。而且这个工具基本上只适用于由 DALL-E3生成的图。OpenAI 指出，只有5-10% 的由其他模型生成的图像能够被准确识别为由人工智能生成。

总的来说，OpenAI 的这一图像识别系统在识别 AI 生成的图像方面准确率超过90%，但对于模型生成的图像则有限。

AI 产品特色功能总结:

1. OpenAI 开发的图像检测系统能够识别由 DALL-E3生成的图像，准确率高达98%。

2. 对于经过轻微编辑的图像，该系统的识准确率略有下降，而对于其他模型生成的图像仅能准确识别5-10%。

3. 在图像编辑方面，色调的调整会显著降低该系统的识别准确率至82%。

(责任编辑：短视频)