划重点:

🔍 DarkGPT是基于检测据库一款由ChatGPT-4-200K驱动的OSINT助手，旨在精确查询泄露的的的数数据库。

🛠 DarkGPT提供了安装、工具设置和使用指南，用于以便将其整合到OSINT工作流中。泄露

🔑 DarkGPT需要配置环境变量和安装依赖项，基于检测据库同时提供了与泄露数据库交互的的的数安全性。

CSS站长资源（ChinaZ.com）3月19日 消息:近日，工具一位在GitHub上使用“luijait”别名的用于西班牙渗透测试人员发布了一个名为“DarkGPT”的AI OSINT工具，旨在帮助检测泄露的泄露数据库。

DarkGPT是基于检测据库一款由ChatGPT-4-200K驱动的OSINT（开源情报）助手，在这个数字化时代，的的数处理大量数据的工具能力非常宝贵。DarkGPT利用GPT-4-200K的用于强大能力，设计用于精确查询泄露的泄露数据库。

想要使用DarkGPT之前，用户需要确保系统已经配备了Python，并且安装了Python3.8及更高版本。安装过程从GitHub克隆DarkGPT存储库开始，随后进行环境变量的配置，包括个人API密钥和用户名。这些凭据是关键的，因为它们允许DarkGPT安全地与各自的API和数据库进行交互。DarkGPT还依赖于一些Python包来正确运行，用户可以通过在项目目录中运行命令来安装这些依赖项。安装完成后，用户就可以通过命令行调用DarkGPT，并输入查询，从泄露的数据库中获得信息。

DarkGPT以其强大的功能脱颖而出，包括与GPT-4-200K的集成、安全查询泄露的数据库、易于使用的命令行界面以及可定制的环境设置，以适应特定的情报需求。

DarkGPT亮点如下:

1. DarkGPT 是基于 GPT-4-200K 的 OSINT 助手，旨在执行对泄漏数据库的查询，提供人工智能助手，可在传统 OSINT 过程中提供帮助。

2. 可以通过 DarkGPT 在泄漏数据库上执行查询，提供智能助手的功能。

3. 需要设置环境变量，如 Dehashed API 密钥、Dehashed 用户名和 OpenAI API 密钥。

4. 通过克隆 GitHub 仓库、配置环境变量、安装依赖项并运行项目，可以在本地环境中使用 DarkGPT。

(责任编辑：知识)