CSS站长资源(ChinaZ.com) 6月11日 消息:腾讯混元团队联合中山大学、腾讯推全香港科技大学推出了一款全新的新图型图生视频模型，名为"Follow-Your-Pose-v2"。生视这一模型在视频生成领域实现了从单人到多人的频模频跨越，能够处理人物合照，可生让所有人都能同时在视频中动起来。成多

主要亮点:

• 支持多人视频动作生成:在推理耗时更少的人运情况下，实现多人视频动作的动视生成。

• 强泛化能力:无论年龄、腾讯推全服装、新图型人种、生视背景杂乱程度或动作复杂性如何，频模频都能生成高质量视频。可生

• 日常生活照/视频可用:模型训练及生成可以使用日常生活照（包括抓拍）或视频，成多无需寻找高质量图片/视频。人运

• 正确处理人物遮挡:面对单张图片上多个人物躯体相互遮挡的问题，能生成具有正确前后关系的遮挡画面。

技术实现方面:

模型利用"光流指导器"引入背景光流信息，即使在相机抖动或背景不稳定的情况下，也能生成稳定背景动画。

通过"推理图指导器"和"深度图指导器"，模型能更好地理解图片中的人物空间信息和多角色的空间位置关系，有效解决多角色动画和身体遮挡问题。

评估与比较:

团队提出了一个新的基准Multi-Character，包含约4000帧多角色视频，用以评估多角色生成效果。

实验结果显示，"Follow-Your-Pose-v2"在两个公共数据集（TikTok和TED演讲）和7个指标上的性能均优于最新技术35%以上。

应用前景:

图像到视频生成技术在电影内容制作、增强现实、游戏制作及广告等多个行业有着广泛的应用前景，是2024年备受关注的AI技术之一。

其他信息:

腾讯混元团队还公布了文生图开源大模型（混元DiT）的加速库，大幅提升推理效率，生图时间缩短75%。

混元DiT模型的使用门槛降低，用户可以在Hugging Face的官方模型库中用三行代码调用模型。

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2406.03035

项目页：https://top.aibase.com/tool/follow-your-pose

(责任编辑：电商)