ChainForge是官网工程一款开源的可视化编程环境，专注于提示工程，体验提示旨在让用户能够轻松评估和测试文本生成模型的入口软件稳健性。在当前大型语言模型迅速发展的可视背景下，ChainForge提供了一种新颖的化编方法，使得测试模型对于特定提示的程和反应不仅变得简单，而且更加有趣和直观。调试它支持多个大型语言模型，线使允许用户比较它们的用地响应，并测试关于它们的官网工程假设，以最小的体验提示努力评估和可视化提示（和模型）的质量。

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ChainForge的入口软件出现，为开发人员、可视研究人员以及所有对AI文本生成感兴趣的化编用户提供了极大的便利。它的程和核心特色包括但不限于测试提示注入攻击的稳健性、测试响应格式的一致性、发送大量参数化提示并导出结果到Excel文件。这些功能使得ChainForge不仅适用于对大型语言模型进行基础的评估和调试，而且对于探索模型输出的质量和稳健性，优化提示模板都有巨大帮助。

使用场景包括但不限于：

• 测试提示注入攻击对模型输出的影响：评估模型在面对恶意输入时的稳健性。
• 验证给定提示在不同模型和设置下的输出差异：帮助理解不同模型对相同输入的处理差异。
• 通过批量测试不同提示来优化提示模板：提高文本生成模型在实际应用中的效率和准确性。

ChainForge的使用简化了大型语言模型的评估过程，使其不仅容易而且有趣。它为开发人员和研究人员提供了强大的工具，以最小的努力评估和可视化提示和模型的质量。这意味着无论是进行学术研究，还是在商业环境中应用大型语言模型，ChainForge都能提供必要的支持，确保模型的输出既稳定又高质。

ChainForge的开箱即用功能，包括对ChatGPT输出的影响测量、测试不同系统消息的影响等，都体现了其在提示工程和可视化编程领域的先进性和实用性。这使得ChainForge成为了任何需要对大型语言模型进行评估和调试的用户的理想选择。

要体验ChainForge的全面功能，并探索更多关于可视化编程和提示工程的可能性，请访问ChainForge官网。

(责任编辑：短视频)