在2024世界经济论坛的长视一次会谈中，图灵奖得主 Yann LeCun 提出用来处理视频的频中模型应该学会在抽象的表征空间中进行预测，而不是噪声具体的像素空间 [1]。借助文本信息的关联多模态视频表征学习可抽取利于视频理解或内容生成的特征，正是学习训练促进该过程的关键技术。然而，仅需当下视频与文本描述间广

......

本文由CSS站长资源合作伙伴自媒体作者“机器之心公众号”授权发布于CSS站长资源平台，长视本平台仅提供信息索引服务。频中由于内容发布时间超过平台更新维护时间，噪声为了保证文章信息的关联及时性，内容观点的学习训练准确性，平台将不提供完全的仅需内容展现，本页面内容仅为平台搜索索引使用。长视需阅读完整内容的频中用户，请查看原文，噪声获取内容详情。

(责任编辑：短视频)