斯坦福的荣升一篇案例研究表示，提交给AI会议的行评同行评审文本中，有6.5%到16.9%可能是审专T生由LLM大幅修改的，而这些趋势可能在个体级别上难以察觉。家斯竟LLM在飞速进步的坦福同时，人类也越来越难以区分LLM生成的研究文本与人工编写的内容，甚至分辨能力与随机器不相上下。评审这加大了未经证实的荣升生成文本可以

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