CSS站长资源(ChinaZ.com) 2月28日 消息:近日，蚂蚁蚂蚁集团推出20亿参数多模态遥感基础模型SkySense，集团解译这是研发用于蚂蚁百灵大模型在多模态领域最新的研发成果，其论文已被世界计算机视觉顶会CVPR2024接收。多模地貌地物数据显示，态遥SkySense在17项测试场景中指标均超过国际同类产品，感基观测这也是础模迄今为止国际上参数规模最大、覆盖任务最全、蚂蚁识别精度最高的集团解译多模态遥感基础模型。SkySense可用于地貌、研发用于农作物观测和解译等，多模地貌地物有效辅助农业生产和经营。态遥

（图片说明:SkySense在17项评测中均超过国际上最新的感基观测遥感模型）

随着人工智能的发展，大模型技术与卫星遥感技术相结合产生了新突破。础模SkySense是蚂蚁蚂蚁集团基于蚂蚁百灵大模型平台能力开发的多模态遥感模型。

SkySense在总计17项国际权威公开数据集进行了测评，其测试任务类型包括了土地利用监测、高分辨率目标识别、地物变化检测等7种常见遥感感知任务，并与国际上已发布的包括IBM和NASA联合研发的Prithvi等共18个全球主流同类模型做了测试结果比较。数据显示，17项测评中SkySense均名列第一。譬如，在国际高清遥感地物检测榜单FAIR1M2.0中，SkySense平均精度（mAP）领先第二名超3%。

在刚刚公布的CVPR2024论文入选结果上，SkySense的研究成果亦被收录。CVPR是由IEEE举办的计算机视觉和模式识别领域的顶级会议，是国际计算机视觉三大顶会之一。

传统的遥感影像理解技术，往往侧重于针对单一模态单一任务建模，缺乏对多模态数据、时间序列、地理先验知识的综合建模和利用，限制了其在海量数据和多种任务中的泛化能力。SkySense突破以上技术瓶颈，实现了文本、红外光、可见光、SAR雷达多种模态、多分辨率的时序遥感影像建模，在多样化的任务中展现出优异性能。在蚂蚁百灵大模型多模态能力支持下，研发人员基于内部构建的19亿遥感影像数据集进行预训练，得到了20.6亿参数量的模型SkySense，这也是迄今为止国际上参数规模最大、覆盖任务最全、识别精度最高的多模态遥感大模型。SkySense可广泛应用于城市规划、森林保护、应急救灾、绿色金融、农业监测等重要领域，目前通过蚂蚁内部MEarth平台提供数据与识别服务。

据了解，蚂蚁集团正在计划开放Skysense模型参数，与行业共建，促进智能遥感技术与应用发展。

SkySense由蚂蚁AI创新研发部门NextEvo与武汉大学联合研发。NextEvo是蚂蚁AI核心技术研发团队，主导了蚂蚁百灵大模型的研发工作，其研发方向涉及CV、NLP、多模态、AIGC、数字人、AI工程化等核心技术。去年，该部门升级了多模态团队，由杨铭带队全面布局多模态技术。杨铭美国西北大学博士，FacebookAIResearch（FAIR）创始成员，去年加入蚂蚁集团，先后就职于NEC美国实验室、FAIR、地平线机器人公司，是世界知名计算机视觉研究专家。

目前，蚂蚁集团多模态研究成果已应用于支付宝五福节AI大规模互动、蚂蚁医疗数字人等场景。

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