Command-R是官网一个可扩展的生成型模型，旨在平衡高效率和强大的体验准确性，使企业能够超越概念验证阶段，入口人工进入生产阶段。生成它专为长内容任务设计，型模型使如使用外部API和工具的用方检索增强生成。Command-R与Cohere的法教Embed和Rerank模型协同工作，为RAG应用提供一流的官网集成，并在企业用例中表现出色。体验

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需求人群：

适用于需要在生产规模上实施AI的入口人工企业，特别是生成在需要处理长文本上下文和多语言支持的场景中。

使用场景示例：

• 使用Command-R为企业提供自动化的型模型使知识管理应用
• 利用Command-R的RAG能力在私有数据库中搜索信息并生成响应
• 通过Command-R的工具使用功能，将模型转化为自动化复杂任务和工作流程的用方引擎

产品特色：

• 长内容任务的生成型模型
• 优化了检索增强生成（RAG）和工具使用
• 支持长128k上下文和更低的定价
• 在 10 种关键语言上具有强大的能力
• 模型权重可在HuggingFace上用于研究和评估

(责任编辑：深度)