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​英伟达斥资7亿美元收购Run:ai,进一步巩固在AI领域地位

时间:2024-07-02 03:37:45 来源:带水拖泥网 作者:小程序 阅读:362次

​英伟达斥资7亿美元收购Run:ai,进一步巩固在AI领域地位

划重点:

⭐️ 英伟达计划收购以色列初创公司 Run:ai,​英亿美元收后者是伟达一家基于 Kubernetes 的软件提供商,帮助优化 GPU 上的斥资 AI 应用和工作负载。

⭐️ Run:ai 的购R巩固技术能够帮助企业管理和优化计算基础设施,实现更高效的进步 GPU 集群资源利用和基础设施管理。

⭐️ 英伟达此次收购是领域其战略性举措的延续,进一步巩固了在 AI 领域的地位地位,展示了对整个 AI 技术堆栈的​英亿美元收控制力。

CSS站长资源(ChinaZ.com)4月25日 消息:AI 巨头公司英伟达继续其战略性收购行动,伟达今日宣布将收购一家以色列初创公司,斥资以使 AI 芯片更高效。购R巩固这家芯片制造商已经签署了一项 “最终协议”,进步收购基于 Kubernetes 的领域软件提供商 Run:ai,后者帮助优化图形处理单元(GPU)上的地位 AI 应用和工作负载。

据知情人士告诉 TechCrunch,​英亿美元收尽管具体数额尚未披露,但这笔交易的金额将接近7亿美元。此前的讨论将收购价格标签定为更高的10亿美元。这一交易标志着英伟达一系列策略性举措和投资的最新举措,使其在 AI 技术堆栈中占据越来越多的优势地位。

Run:ai 帮助企业管理和优化其计算基础设施,无论是在云端、本地还是混合环境中。其编排和虚拟化软件层专门针对在 GPU 和其他芯片组上运行的 AI 工作负载。

该公司的集中化界面允许用户管理共享的计算基础设施。开发人员可以为各种任务池化 GPU,并分享计算资源 — 这可以是 “GPU 的部分” 或多个 GPU,或在不同集群上运行的 GPU 节点。客户从更好的 GPU 集群资源利用、改进的基础设施管理和更大的灵活性中受益。

Run:ai 可以 “将 GPU 分割成片” 并 “动态分配”,同时还可以组合和管理所有工作流和数据流。该公司在 Kubernetes 上构建了其开放平台,支持所有 Kubernetes 变体,并与第三方 AI 工具和框架集成。

Run:ai 的能力将扩展到英伟达 DGX 和 DGX Cloud 的客户,并且英伟达将继续以 “相同的商业模式” 提供其产品 “在不久的将来”。

这并非英伟达第一次进行收购,此前该公司已经进行了十几次收购。值得注意的是,英伟达在2019年支付69亿美元收购了高性能计算公司 Mellanox,并且还收购了用于边缘 AI 工作负载的 OmniML,用于数据存储和管理的 SwiftStack 以及用于块存储的 Excelero 等公司。该公司还在硬件、软件、数据中心管理平台、机器人技术、安全分析和移动能力等领域进行了多项其他投资。

这次收购表明了英伟达对 AI 技术堆栈的控制力,展示了对整个 AI 生态系统的积极扩张和未来收入流的保障。随着英伟达与所有主要 AI 和云服务提供商建立了稳固的合作伙伴关系,该公司不断宣布新的创新,包括最近推出的 “巨大的 GPU” 和多模态 AI 项目 GR00T。

对此,一位 Twitter 用户表示,将 Run:ai 整合到英伟达现有的 DGX Cloud 中有助于证明英伟达正在从芯片到推断的平台垂直整合,从根本上使其成为您的 AI 需求的一站式服务商。另一位用户分享了英伟达在过去四年中的投资图表,并评论说,该公司正在利用当前的势头扩大其生态系统,并确保未来的收入流。初创公司(客户)依赖于其 GPU,英伟达的增长依赖于这些初创公司。

Run:ai 成立于2018年,由 Omri Geller 和 Ronen Dar 创立。该公司在2019年推出,并获得了1300万美元的投资,随后筹集了逾1.05亿美元。Run:ai 与英伟达合作已有数年时间,其产品已集成到 DGX、DGX SuperPOD、Base Command、NGC 容器和 AI 企业软件中,并且其客户包括索尼、Adobe 和纽约梅隆银行等。

“Run:ai 自2020年以来一直与英伟达紧密合作,我们都热衷于帮助客户充分利用其基础设施,”Geller 在宣布这项交易的英伟达博客文章中说道。

(责任编辑:自媒体)

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