划重点:

- 📊 报告显示，报告企业在有效部署 AI 模型的显示型基本流程方面存在困难

- 📉 只有少数受访的 IT 专业人士能够实时运行数据同步，部署高级分析应用的企业能力也有限

- 🛠 企业在 AI 策略、部门参与和道德考量方面存在缺失，尚未署可能影响 AI 的准备全面推广

CSS站长资源（ChinaZ.com）5月7日 消息:一份惠普企业（HPE）的新报告显示，急于实施人工智能的好部企业在有效部署模型所需的流程方面存在困难。这份名为《构建 AI 优势》的报告报告对来自14个国家的2400多名 IT 领导进行了调查。

图源备注：图片由AI生成，显示型图片授权服务商Midjourney

受访者来自拥有500名以上员工的企业组织，涵盖了医疗保、尚未署制造业和金融服务等多个行业。准备报告发现，好部希望实施 AI 的报告企业在为 AI 模型准备数据的基本流程方面存在困难。调查结果显示，显示型在受访2400名 IT 专业人士中，企业只有7% 目前能够实时运行数据同步，而只有26% 能够运行高级分析应用。不到60% 的受访者，他们的企业目前能够处理访问、存储和恢复数据的功能，这可能会减缓模型的开发程。

报告警告称，未能解决这些实施问题的企业面临模型产生不准确输出的风险。报告还发现了其他问题，包括未能理解运行其应用所需的计算和网络水平。调查的 IT 领导对前景表示信心，其中93% 表示他们的网络基础设施是合适的，84% 表示他们的计算存储能够足需求。然而，报告发现不到一半的受访者承认对于 AI 工作负载在训练和推理方面所需的水平并没有充分理解。

此外，还存在策略问题，超过四分之一（28%）的访者将其企业的 AI 方法描述为 “片段化”。报告还发现，大约35% 的 IT 领导表示他们的企业已为各个功能创建了单独的 AI 策略，而32% 的人表示他们的雇主已经制定了完全不同的划。此外，HPE 还发现，在部署过程中缺乏对道德问题的考虑。大约四分之一(22%)的受访者承认在制定 AI 策略时没有涉及其公司的法律团队。

惠普企业数据与人工智能高副总裁 Eng Lim Goh 表示:“企业必须仔细权衡成为先行者和不充分了解 AI 生命周期各个阶段差距之间的平衡，否则大规模的资本投资可能会带来负回报。” 总体而言，报告揭示了企业在部署 AI 模型方面的种种挑战，警示着企业需要更全面的方法来推动 AI 的全面部署和应用。

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