划重点:

⭐ 新加坡发布国际标准，新加心推推动大型语言模型（LLM）测试

⭐ 新加坡计划投资量子计算和数据中心建设

⭐ 量子计算和绿色数据中心成为新加坡人工智能技术发展的坡计重点

CSS站长资源（ChinaZ.com）6月4日 消息:新加坡政府最近发布了一项旨在推动人工智能技术发展的计划，重点包括推出大型语言模型（LLM）测试的划建和数国际标准，以及投资量子计算和数据中心建设。设量

图源备注：图片由AI生成，计算据中图片授权服务商Midjourney

副总 理王瑞杰在上周举行的动人亚洲科技新加坡2024峰会上表示，量子计算有潜力在模拟复杂分子进行药物发现等领域发挥更高的工智处理能力。此外，新加心推量子计算还可以与人工智能协同，坡计提高开发和训练先进人工智能模型的划建和数效率，进而推动深度学习、设量自然语言处理和计算机视觉等领域的计算据中创新。然而，动人量子计算仍然面临着冷却和纠错的工智要求等挑战。新加坡政府计划通过国家量子战略，新加心推加上近3亿新加坡元（约合2.22亿美元）的投资，应对这些挑战。该计划的重点包括量子研究、量子通信与安全、量子处理器等方面的举措，以及设立奖学金计划培养100名博士和100名硕士研究生。

另一方面，新加坡还发布了绿色数据中心路线图，以支持人工智能和计算技术的发展。新加坡已拥有超过1.4吉瓦特的数据中心容量，并拥有70多家云、企业和合作数据中心。政府计划在短期内增加至少300兆瓦的数据中心容量，并通过绿色能源部署再增加200兆瓦。此外，政府还将支持数据中心使用高效节能的 IT 设备，并推动数据中心的水使用效率提高至每兆瓦小时2.0立方米或更低。同时，新加坡还计划通过提高运行温度、使用能源高效的软件工具等举措，降低数据中心的空调能耗，力求在未来10年内使所有数据中心的能源使用效率达到每兆瓦小时1.3以下。

新加坡还致力于通过与全球组织合作，发布大型语言模型（LLM）测试的标准，以应对人工智能模型的风险。该测试工具提供基准测试、红队测试和测试基线，帮助开发者和组织降低 LLM 部署所带来的风险。新加坡希望成为在这一领域的领导者，为 LLM 测试提供标准，以规避模型的偏见和有害内容，并在创新空间。

(责任编辑：深度)