Cartesia发布了一个拥有极快推理速度和超低延迟的语音生成模型Sonic
CSS站长资源(ChinaZ.com) 5月30日 消息: 据来自 Cartesia 的发布最新消息,他们今天发布了 Sonic,个拥这是有极延迟音生他们在构建实时多模态智能时代的第一步。Sonic 是快推一个极速的生成语音模型和 API,拥有令人惊叹的理速低延迟(仅为135毫秒模型延迟),栩栩如生的度和的语声音效果,目前只支持英文。超低成模
Sonic 采用了全新的发布状态空间模型架构,有效地建模高分辨率数据,个拥例如音频和视频。有极延迟音生在语音方面,快推经过参数匹配和优化的理速 Sonic 模型在与广泛使用的 Transformer 相同的数据集上训练,显著提高了音频质量,度和的语包括降低20% 的超低成模困惑度、降低2倍的发布单词错误率以及提高1分的 NISQA 质量。
此外,Sonic 具有更低的延迟、更快的推理速度以及更高的吞吐量,为用户带来更出色的体验。Cartesia 还提供了 Web Playground 和低延迟 API,用户可以立即开始体验 Sonic 的强大功能。
创始人在斯坦福大学攻读博士学位期间开创了状态空间模型,为 Sonic 的研发奠定了基础。这种模型是第一个次线性架构,可以在语言和音频等重要模态上匹配 Transformer,同时释放潜在的无限上下文、恒定的状态大小和高吞吐量的推理。
Cartesia 表示,他们很期待与社区一起探讨替代架构,并将很快分享更多信息。如果您也对使智能更快、更便宜、更易获取感兴趣,欢迎通过邮箱 join@cartesia.ai 联系他们。
在这个快速发展的多模态智能时代,Cartesia 的 Sonic 将引领行业,为用户带来全新的体验和可能性。立即体验 Sonic,探索实时多模态智能的未来!
官方体验地址:https://play.cartesia.ai/
(责任编辑:电商)
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