Stable Video Diffusion 1.1 Image-to-Video是官网一款先进的扩散模型，通过将静止图像作为条件帧，体验生成相应的入口视频。该潜在扩散模型经过精心训练，生成视频使用能够从图像生成高质量的模型免费短视频片段。在 1024x576 分辨率下，地址该模型训练生成 25 帧视频，官网基于相同大小的体验上下文帧，并从 SVD Image-to-Video [25 frames] 进行了微调。入口微调时，生成视频使用条件固定为6FPS和Motion Bucket Id 127，模型免费以提高输出一致性，地址无需调整超参数。官网

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需求人群：

"该模型仅用于研究目的体验，可用于生成模型研究、入口具有潜在生成有害内容能力的模型的安全部署、探索和理解生成模型的局限性和偏见、生成艺术品并用于设计和其他艺术过程，以及在教育或创意工具中的应用。"

使用场景示例：

产品特色：

• 生成短视频
• 适用于研究生成模型
• 安全部署潜在生成有害内容的模型
• 探索和理解生成模型的局限性和偏见
• 生成艺术品并用于设计和其他艺术过程
• 在教育或创意工具中应用

Stable Video Diffusion (SVD) 1.1 Image-to-Video 是一项强大的生成模型，通过独特的训练技术，可以灵活地应用于多个领域，从生成艺术品到教育目的。

如何使用Stable Video Diffusion 1.1 Image-to-Video

使用该模型非常简单。只需访问官方网站，按照指南进行操作。您可以根据您的需求选择不同的条件固定和分辨率，以满足您的具体应用场景。

Stable Video Diffusion 1.1 Image-to-Video 在生成视频的同时，注重输出的一致性和质量，使其成为研究和创意工作中的理想选择。

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(责任编辑：深度)