随着AR、创新VR等设备的数据广泛应用，第一人称的合成应用开始增多。但在研发方面面临不同的模型挑战，例如，微软图像模糊、推出视觉混乱、创新遮挡更严重等，数据给视觉模型的合成训练带来重大挑战。一方面，模型人工标注真实第一视角数据集，微软来培训深度学习模型的推出成本和难度都很高。另一方面，创新以往用于第三人称视角的数据虚拟

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