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宾夕法尼亚大学工程师研发可用光波训练AI的芯片

时间:2024-07-04 05:27:34 来源:带水拖泥网 作者:自媒体 阅读:127次

宾夕法尼亚大学工程师研发可用光波训练AI的芯片

**划重点:

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1. 💡 UPenn工程师成功研发新型芯片,宾夕利用光波进行训练人工智能所需的法尼数学计算。

2. 🚀 这一创新芯片有望极大加速计算机处理速度,亚大研同时减少能源消耗,学工训练可能提升在线隐私保护。程师

3. 🧠 新芯片首次将纳米材料操控与光学数学计算相结合,可用为发展支撑人工智能工具的光波神经网络提供了重要平台。

CSS站长资源(ChinaZ.com) 2月20日 消息:工程师们在宾夕法尼亚大学成功研发了一款全新的宾夕芯片,利用光波进行训练人工智能所需的法尼数学计算。这一创新被认为有望彻底改变计算机芯片的亚大研性能,不仅能够大幅提高处理速度,学工训练还能降低能源消耗,程师有望在在线隐私保护方面发挥重要作用。可用

图源备注:图片由AI生成,光波图片授权服务商Midjourney

这款新型硅光子芯片与目前广泛使用的宾夕芯片原理有着根本性的区别。当前的计算机芯片仍然基于上世纪60年代“计算革命”初期的原理,而这款硅光子芯片则是首次将Nader Engheta教授在纳米尺度材料操控方面的研究与利用光进行数学计算相结合。

光被认为是最快的通信手段,工程师团队与宾夕法尼亚大学电气与系统工程教授Firooz Aflatouni合作,在Nature Photonics上发表的一篇论文中表示,他们的目标是开发一个执行“矢量-矩阵乘法”运算的平台。

“矢量-矩阵乘法”是人工智能工具所需的神经网络发展中至关重要的数学运算。为了实现这一目标,工程师们通过在芯片中特定区域将硅变薄约150纳米,使光以特定的模式散射,从而实现对光的控制。

这一创新芯片的应用前景巨大,不仅有望提升计算机性能,还能够改善在线隐私保护。由于芯片能够同时进行多个计算,敏感信息无需存储在计算机的“工作内存”中,从而使其几乎无法被黑客攻击。

这一硅光子芯片的研发标志着计算机技术领域的一项重大突破,有望推动人工智能领域的发展,并在计算性能和隐私保护方面带来革命性的变革。

(责任编辑:深度)

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