快科技4月2日消息，苹果据媒体报道，招声在最近的设备一篇论文中，苹果的端模研究团队宣称，他们提出了一个可以在设备端运行的型性模型ReALM，这个模型在某些方面可以超过GPT-4。苹果

ReALM的招声参数量分别为80M、250M、设备1B和3B，端模体积都非常小，型性适合在手机、苹果平板电脑等设备端运行。招声

ReALM研究的设备主要是，让AI识别文本中提到的端模各种实体（如人名、地点、型性组织等）之间的指代关系的过程。

论文将实体分为三种：

屏幕实体（On-screen Entities）：指的是当前显示在用户屏幕上的内容。

对话实体（Conversational Entities）：指的是与对话相关的内容。例如，用户说打电话给妈妈”，那么妈妈的联系人信息就是对话实体。

后台实体（Background Entities）：指的是与用户当下操作或屏幕显示内容可能并不直接相关的实体，比如正在播放的音乐或即将响起的闹铃。

论文表示，尽管大型语言模型已经证明在多种任务上具有极强的能力，但在用于解决非对话实体（如屏幕实体、后台实体）的指代问题时，它们的潜力还没有得到充分利用。

而ReALM则是一种全新的方法，通过将其性能与GPT-3.5和GPT-4进行了对比，显示最小模型的性能与GPT-4相当，而更大的模型则显著超过了GPT-4。

这项研究有望用来改进苹果设备上的Siri助手，帮助Siri更好地理解和处理用户询问中的上下文。

(责任编辑：资讯)