LayerDiffusion是官网工具一种使大规模预训练潜在扩散模型能够生成透明图像的方法。该方法允许生成单个透明图像或多个透明图层。体验透明图像它学习了一种 “潜在透明度”，入口将 Alpha 通道透明度编码到预训练潜在扩散模型的生成潜在空间中。

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通过将添加的免费透明度调节为潜在偏移，最小程度地改变预训练模型的线使原始潜在分布，以保留大型扩散模型的用地生产就绪质量。通过调整潜在空间对其进行微调，官网工具可以将任何潜在扩散模型转换为透明图像生成器。体验透明图像我们使用人机协作收集的入口 100 万个透明图像层对对模型进行训练。我们展示了潜在透明度可以应用于不同的生成开源图像生成器，或者适应于各种条件控制系统，免费实现前景 / 背景条件图层生成，线使联合图层生成，用地图层内容结构控制等应用。官网工具用户研究发现，在大多数情况下（97%），用户更喜欢我们本地生成的透明内容，而不是之前的临时解决方案，比如生成然后抠图。用户还报告说，我们生成的透明图像的质量与 Adobe Stock 等真实商业透明资产相媲美。

LayerDiffusion 是用于生成透明图像或透明图层的优质新品，适用于设计、图像处理等领域。通过使用LayerDiffusion，您可以生成透明图像用于产品设计，实现图像合成，控制图层内容结构生成定制图像等多种用途。

产品特色包括生成透明图像、生成多个透明图层、学习潜在透明度、适用于不同图像生成器、适应各种条件控制系统、前景 / 背景条件图层生成、联合图层生成以及图层内容结构控制。LayerDiffusion为您提供了灵活而强大的工具，帮助您在图像处理和设计项目中取得优异的效果。

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