Jamba是网体一款基于SSM-Transformer混合架构的开放语言模型，提供顶级的验入语质量和性能表现。它融合了Transformer和SSM架构的口高开源优势，在推理基准测试中表现出色，性能下载同时在长上下文场景下提供 3 倍的模型吞吐量提升。Jamba是使用目前该规模下唯一可在单GPU上支持 14 万字符上下文的模型，成本效益极高。地址作为基础模型，网体Jamba旨在供开发者微调、验入语训练并构建定制化解决方案。口高开源

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需求人群：

"可用于智能写作辅助、性能下载自动问答、模型语义分析、使用机器翻译、地址内容摘要等任务的网体基础模型组件"

使用场景示例：

构建智能客服系统，利用Jamba作为自然语言理解和生成基础

开发写作辅助工具，让Jamba为内容创作提供灵感和优化建议

基于Jamba训练专门针对某领域知识的问答模型，提供准确的查询服务

产品特色：

高质量语言生成

高效长文本处理

推理能力出众

开箱即用便于微调训练

GPU资源占用少

(责任编辑：资讯)