划重点:

- GPT-4在选股任务中表现超越人类分析师和其他金融模型，研究准确率达到60%。选股

- 研究者指出，准确质疑GPT-4可能受到训练数据污染的率高影响，导致结果偏高。达被

- 实验结果显示，数据GPT-4生成的污染叙述见解对未来股票表现具有信息性。

CSS站长资源（ChinaZ.com）5月27日 消息:最近，研究一篇芝大论文引发了业内的选股热议，研究发现 GPT-4在选股方面的准确质疑准确率高达60%，超越了大部分人类股票分析师和专业模型。率高这一发现让人们开始怀疑人类股票分析师是达被否将面临下岗的风险。然而，数据一些 AI 大牛对这项研究提出了质疑，污染指出可能存在训练数据污染的研究问题，影响了结果的准确性。

研究者通过对财务报表进行分析，让 GPT-4进行预测未来收益的变化。意外的是，GPT-4在没有任何叙述上下文的情况下，成功分析了财务报表中的数字，并取得了令人震惊的优异表现。然而，有 AI 大牛提出可能存在训练数据被污染的可能性，即 GPT-4在训练数据中可能包含了未来的股票价格，导致结果的准确性受到影响。

研究者还通过对 GPT-4生成的叙述见解模型进行分析，发现这可能是 GPT-4成功的原因之一。通过对模型生成的叙述见解进行编码和分析，研究者发现这些信息对未来收益的预测具有信息性。这一发现让人们对 GPT-4的优异表现有了新的认识。

尽管 GPT-4在选股方面的表现超过了人类股票分析师和专业模型，但研究者指出可能存在训练数据污染的问题，影响了结果的准确性。对于 GPT-4的成功，或许还需要更深入的研究和验证，以确保其在股票选股领域的可靠性和准确性。

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