CSS站长资源（ChinaZ.com）6月4日 消息:OpenAI曾于2021年夏天宣布解散其机器人团队，衍生样思原因是公司缺乏足够的数据来训练机器人使用人工智能进行移动和推理。但三位来自OpenAI的人工让机早期研究科学家创立的初创公司Covariant，声称已经解决了这一难题。模型

Covariant AI系统的器人特点:

• 结合推理与物理能力:Covariant开发的AI系统融合了大型语言模型的推理技能和先进机器人的物理灵巧性。

• 新模型RFM-1:推出了RFM-1模型，像人习能够处理多种输入类型，考学包括文本、衍生样思图像、公司视频、人工让机机器人指令和测量数据，模型以执行任务。器人

• 多模态输入:RFM-1能够接受和理解五种不同类型的像人习输入，使得机器人可以更全面地理解任务需求。考学

• 自主执行任务:例如，衍生样思向模型展示装满运动器材的箱子图片，并给出指令，机器人能够识别并抓取指定物品。

• 反馈与交互:如果模型预测无法正确抓取物品，它可以主动请求建议，如询问使用吸盘改善抓握。

• 适应性:机器人能够使用训练数据来适应环境，而不是依赖于特定任务的复杂代码。

• 通用AI平台:Covariant开发了一个与Covariant Brain兼容的机器人AI平台，赋予机器人视觉识别、思考、行动和学习的能力。

Covariant AI系统的意义:

自主学习:机器人可以像人类一样通过学习来适应新任务和环境。

简化编程:工地经理可以用人类语言下达指令，机器人能够理解和执行，减少了对专业编程的依赖。

广泛应用:机器人可以在各种场景下有效工作，提高了自动化的灵活性和效率。

Covariant的AI系统代表了机器人学习和自动化技术的重大进步，它使得机器人能够更加智能和自适应地完成复杂的任务，同时简化了与人类的交互过程。这不仅为工业自动化带来了新的可能性，也为未来机器人技术的发展指明了方向。

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