CSS站长资源（ChinaZ.com）6月12日 消息:继黏土，保姆毛毡娃娃之后，教卷抖音最近又流行了一款新滤镜——AI古风画卷，程用用户只需上传一张照片，图像就可以“一秒入画”，流挑分分钟变成工笔画中的战下主角。

目前，抖音的这个滤镜才刚小火，刚火I古只有94.8万人在用。风画不过基本上刷抖音，保姆两三个就能刷到一个这个滤镜的教卷视频，可以预测，程用下一波要火的图像AI滤镜就是这个AI古风画卷了。

受这个启发，流挑我突然有一个大胆的战下想法，那就是用coze图像流来挑战一下这种照片转古风漫画的效果。

我计划在coze内搭建一个图像流，实现输入一张照片和简单提示词，即可将照片转化为漫画风格的图片。

在搭建图像流之前，可以大致列一下步骤大纲:

1、用户上传照片，输入简单提示词

2、将用户上传的提示词优化

3、参考用户输入的提示词和图片进行风格化

4、画质提升

有了大致的思路以后就可以开始创建了。

一、创建图像流

打开coze官网地址https://top.aibase.com/tool/cozekouzi

没创建过机器人的，点击创建bot，之前有创建过的，可以跳过直接在之前的机器人里面创建图像流

这里我就直接在之前的“一起来玩图像流”机器人里面添加了。

进入以后直接点击图像流右侧“+”创建图像流

名称直接用拼音，方便日后识别

根据大纲，我后面需要用到这些工具，可以把他们加进工作流

二、编辑图像流

1、添加初始变量

已知我要将照片转化为动漫风格的效果，一切的前提条件是需要上传的照片以及输入的简短提示。为此，我需要在开始的部分添加2个变量名称:

• User_photo（用户照片）

• user_prompt（用户输入的提示词）

2、提示词优化

有时候用户输入的提示词可能会很简短，那么为了保证效果，还可以加入提示词优化工具，这样可以针对用户输入的提示词进行扩展，优化。这里一定要记得引用user_prompt。

3、人像风格化

提示词优化完以后就接入人像风格化这一步，这里我设置了3:4的比例，所以高宽我就定了800x600。

第二项是风格模式，数字代表的风格分别是:

0日漫新海诚

1——水彩风

2——穆夏风

3——2.5D

4——水墨

第三项是参考图链接，这里直接引用开始的User_photo即可。

4、多图融合

如果你觉得上面的几个选项很难达到你想要的效果，还可以增加一个多图融合，为原图添加参考图的风格。如果你是要做写真那种风格的，第一项的风格就输入数字0，动漫风格的就输入数字1。

第二项中上传你想要参考风格的图片，这里我上传了一张我生成过的水墨风的人物。第三项的图片直接引用User_photo即可。

prompt这里引用上一步骤的数据即可。

prompt strength代表的是提示词的影响程度，范围从0-1，数值越小，生成的图片受提示词影响的程度越高。如果你想让生成的图片更遵循提示词，数值向1靠近，反之向0靠近。

ratio代表比例，只要在输入框中输入对应比例的数字即可，我要输出3:4的图，这里我只要输入3即可。

最后2项分别是参考图的影响程度，原图的影响程度，这里大家根据各自需求调整参数即可。

到这里已经基本完工，最后再加一个画质提升即可。这些步骤完成后，将它们串联起来即可。

点击右上角试运行

拿我之前生成的国风美女写真测试一下，输入简短提示后，点击运行即可。

可以看到，在提示词优化这一步，它对用户输入的提示词进行了一下扩展

跑完流程以后得到了这样一张图

如果想要更接近的话，可以继续调整提示词的参考程度，也可以在提示词里加上背景。

运行完后，觉得没问题就可以直接发布了

(责任编辑：电商)