CSS站长资源（ChinaZ.com）2月5日 消息:SegMoE 是模型D模一种无需训练就可以混合多个SD模型组成一个新的模型，类似LLM的混合合多MoE模型。据称，新方需训型他们提供了三个已经混合好的练即模型，分别由2个SDXL、可混4个SDXL和4个SD1.5模型组成。模型D模

项目地址:https://top.aibase.com/tool/segmoe

然而，混合合多单纯从他们提供的新方需训型测试图片，不太能看出混合模型和普通模型的练即质量差异。除了已经混合好的可混模型之外，他们还提供了混合模型的模型D模相关代码和教程。

这些混合模型的混合合多优势在于可以同时适应多种风格，但是新方需训型问题在于模型整体并没有表现出明显比内部单个专家模型更好的质量。此外，练即显存占用和生成速度也存在问题。可混

因此，尽管SegMoE 提供了一种新颖的模型混合方法，但仍然需要进一步的改进来提高其性能和效果。

(责任编辑：深度)