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1. 🌐 LLMs在创意领域的​苹革命性应用，苹果推出的果研Keyframer为动画设计带来创新。

2. 🚀 Keyframer结合自然语言提示和LLM代码生成，究人具支持用户通过逐步提示和直接编辑创建动画。员推于

3. 🤖 研究表明，出K从静Keyframer在动画设计中具有高满意度，款基用户赞赏其高效性和对动画原型的动动画支持。

CSS站长资源(ChinaZ.com) 2月23日 消息:苹果的画原研究人员最近推出了一款名为Keyframer的动画原型工具，该工具采用了大型语言模型（LLMs）的型工像动力，旨在从静态图像(SVG)生成引人注目的态图动画。这标志着LLMs在创意领域的生成又一次创新应用。

LLMs被认为能够彻底改变各种创意领域，​苹其中包括动画。果研然而，究人具面临的员推于挑战之一是如何有效地解释运动的自然语言描述。最近的研究已经展示了LLM驱动的设计工具在视觉设计、创意写作和3D建模等方面的应用，利用自然语言提示来使设计过程更加民主化，并促进技能发展。

随着类似ChatGPT4的LLMs的崛起，人们对将生成式AI应用于设计领域产生了浓厚兴趣。然而，从文本到图像生成器的提示策略如何适应新领域仍有待确定，需要进一步探索特定领域的要求。

苹果的研究人员提出了Keyframer，利用LLMs进行动画设计，这是一个技术技能涵盖动态设计原则和编码的较少探索的领域。他们认为动画需要多次提示接口，需要进行迭代构建。Keyframer是一款AI动画工具，结合了基于语言的提示和LLM代码生成。它使用户能够通过自然语言创建从静态图像到动画的插图，通过顺序提示和直接编辑功能支持精炼和迭代。

Keyframer利用自然语言提示生成CSS动画。用户输入静态矢量图形（SVG）代码和提示，Keyframer实时提供动画预览的反馈。该系统通过多个编辑模式(包括直接CSS编辑和属性特定的UI控件)支持迭代设计探索和精炼。它允许用户通过顺序提示逐步构建动画，并提供侧边栏保存和重新访问喜爱的设计。

对Keyframer的研究评估了这一利用LLMs进行动画设计的工具，共有13名不同技能水平的参与者。总体满意度很高，用户赞赏Keyframer的高效性和对动画原型的支持。用户采用了分解和整体的提示策略，语义提示被证明是有效的。Keyframer通过代码编辑和推广促使用户进行探索和精炼，使用户能够有效地迭代他们的动画设计。

苹果的研究人员提出了Keyframer，利用LLMs支持迭代动画设计，通过整合自然语言输入和代码生成。这强调了通过提示和代码编辑使用户能够精炼设计的重要性，并突出了意外LLM输出在激发创造力方面的有益作用。该研究为未来的动画设计工具提供了可能的方向，将生成能力与动态编辑器相结合，以实现更强大的创意控制和迭代。

入口网址：https://top.aibase.com/tool/keyframer

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