划重点:

⭐ 亚马逊利用生成式人工智能和计算机视觉技术扫描包裹，亚马用生以减少退货率

⭐ 项目 P.I.（私家侦探）AI 模型能够识别损坏产品和错误发货情况

⭐ AI 技术有助于提高包裹质量，逊利陷减少退货，成式改善可持续性

CSS站长资源（ChinaZ.com）6月3日 消息:亚马逊公司宣布，人工他们正在利用生成式人工智能和计算机视觉技术来扫描包裹，描包以发现缺陷并降低退货率。裹缺该 AI 模型名为 “Project PI”（私家侦探），亚马用生能够在亚马逊的逊利陷订单处理中心识别订单中的问题产品。具体来说，成式Project PI 能够找出有缺陷或损坏的人工产品，或者标记可能是描包错误尺寸或颜色的商品，而这些产品是裹缺在公司的成像隧道中进行扫描和评估的。损坏的亚马用生商品会由亚马逊员工进行审核，然后确定是逊利陷否可以在亚马逊的 “二手宝” 平台上以折扣价出售。

亚马逊的成式目标是提高其订单的整体质量和准确性，从而减少退货，并帮助亚马逊打造更可持续的运输系统。亚马逊全球可持续性副总裁 Kara Hurst 在公司新闻稿中表示:“亚马逊正在利用人工智能来满足我们对可持续性的承诺，以应对气候变化带来的紧迫性，同时改善客户体验。人工智能正在帮助亚马逊确保我们不仅为客户提供高质量的商品，还将这种客户关注扩展到可持续发展工作中，避免不完美的商品离开我们的设施，并帮助我们避免由于运输、包装和退货流程中的其他步骤而产生不必要的碳排放。”

该公司还表示，他们正在利用生成式人工智能系统找出产品损坏或错误发货的原因。这可能有助于公司排除其庞大订单处理系统中的问题，使其更加高效和可持续。

Project PI 并不是亚马逊利用的唯一一种人工智能工具，以期变得更加环保。近年来，该公司还整合了帮助减少包装使用、通过其杂货服务监控产品质量，并利用算法估计产品碳足迹的人工智能模型。

此外，亚马逊网络服务（AWS）—— 该公司的云服务部门也在大力推动人工智能。去年，它推出了一个服务，提供了几家公司的人工智能模型。

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