CSS站长资源（ChinaZ.com）2月5日 消息:Stable Video Diffusion （SVD） 模型1.1已经发布，视频生成所改通过测试视频展示了其令人瞩目的模型性能。SVD1.1模型是发布一个生成图像到视频的扩散模型，通过对静止图像的清晰条件化生成短视频。

模型下载地址:https://top.aibase.com/tool/stable-video-diffusion-1-1-image-to-video

相较于前一代，度质SVD1.1主要变化包括:

• 微调优化: 通过在特定条件下进行微调，视频生成所改提高了视频输出的模型一致性和质量。

• 改进的发布生成性能: 在生成视频的清晰度、分辨率以及帧数方面可能有所改进，清晰提供更为流畅和高质量的度质视觉体验。

• 固定条件下的视频生成所改性能提升: 通过在固定条件下进行微调，SVD1.1在特定设置下展现出比先前版本更优的模型性能。这包括更好的发布运动一致性和视觉效果，同时保持了条件的清晰可调整性，以适应不同的度质应用需求。

• 适应性和局限性:模型的生成视频较短，可能存在一些局限性，如生成视频中可能没有运动或摄像机移动缓慢。建议模型仅用于研究目的，不适合用于生成真实人物或事件的内容。

这一版本的发布旨在提供更加稳定且高效的视频生成体验，使用户能够在不同的应用场景中更灵活地应用该模型。

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