快科技6月19日消息，克承开在特斯拉2024年年度股东大会上，受阻CEO埃隆马斯克承认了公司全自动驾驶系统（FSD）面临的存跷挑战。

据了解，跷板随着系统的问题进步，评估AI模型性能的克承开难度在增加，因为需要在行驶数千英里后才出现极少数需人工干预的受阻情况。

马斯克指出，存跷改进一个模型可能解决一个问题，跷板但同时可能引入新问题，问题这被称为跷跷板问题”。克承开

为应对这一难题，受阻特斯拉采用多种方法，存跷包括仿真测试和影子模式。跷板

影子模式允许特斯拉比较启用FSD功能的问题车辆与未启用该功能的车辆的驾驶行为，以识别不同模型的优缺点。

此外，特斯拉利用其数百万辆汽车进行测试，比较AI模型的预测行为和实际驾驶行为，以评估模型表现。

马斯克强调，目前的主要限制不是训练数据量，而是测试AI模型的效率和判断新模型是否更优秀的能力。

特斯拉专注于测试复杂路口的性能，选择了几千个美国复杂路口进行针对性测试。

尽管存在挑战，马斯克透露，特斯拉尚未完全发挥其自动驾驶硬件Hardware4的全部潜力，并计划在今年晚些时候进行升级。

快速迭代FSD模型并解决跷跷板问题”对特斯拉实现完全无人驾驶和无人驾驶出租车至关重要。

(责任编辑：深度)