CSS站长资源（ChinaZ.com）2月21日 消息:灵活视觉变换器（FiT）是种制一种全新的Transformer架构图像生成模型，专门设计用于创造没有分辨率和宽高比限制的全新图像。

相较于传统将图像视为固定分辨率网格的架构方法，FiT将图像视为一系列可变大小的图像图像块（Token）。这种独特的生成受限处理方式使得FiT能够在训练和应用过程中灵活适应不同的图像宽高比，提高了对不同分辨率的模型适应能力，并避免了由于裁剪图像而产生的分辨偏差。

项目地址:https://top.aibase.com/tool/fit

FiT通过精心设计的率和网络结构和一些不需要额外训练的技术，在图像分辨率的高宽扩展方面展现出极大的灵活性。实验结果显示，种制FiT在处理各种不同分辨率的全新图像方面表现出卓越的性能，无论是架构在其训练的分辨率范围内还是超出这一范围，都能够取得出色的图像效果。

FiT的生成受限推出为生成不受分辨率和宽高比限制的图像提供了一种全新的解决方案。该模型在训练和推理过程中无需专门适配对应的模型图片比例和分辨率，同时在美学表现方面也表现不俗。FiT的问世将为图像生成领域带来新的可能性，为用户提供更加灵活多样的图像生成体验。

(责任编辑：深度)