**划重点:

1. 🏆 Nomic Embed在短文和长文任务中胜过OpenAI的布开败Ada-002和text-embedding-3-small模型。

2. 🔍 模型支持最大8192的源嵌上下文长度，通过Massive Text Embedding Benchmark （MTEB）和LoCo Benchmark表现优异。入模

3. 📢 Nomic Embed提供完整的布开败可复制、可审计的源嵌模型，可通过Nomic Atlas Embedding API免费使用，入模也适用于企业级应用。布开败

CSS站长资源（ChinaZ.com）2月2日 消息:Nomic AI最新发布的源嵌开源嵌入模型Nomic Embed正式亮相，以卓越的入模性能超越了OpenAI的Ada-002和text-embedding-3-small模型。这一消息是布开败由THE DECODER的在线记者Matthias Bastian于2024年2月1日发布的。

Nomic Embed在短文和长文任务中表现出色，源嵌成为Massive Text Embedding Benchmark（MTEB）和LoCo Benchmark的入模佼佼者。值得一提的布开败是，该模型支持最大8192的源嵌上下文长度，为处理更为复杂的入模任务提供了强大的能力。

然而，Nomic Embed在Jina Long Context Benchmark上略显不足。尽管如此，该模型通过发布模型权重和完整训练数据，实现了对模型的全面审计，为用户提供了极高的可信度。

Nomic Embed不仅具备卓越性能，还提供了Nomic Atlas Embedding API，用户可以免费获得一百万个令牌，用于生产工作负载。此外，企业用户还可以选择使用Nomic Atlas Enterprise套餐，更好地满足企业级需求。

Nomic AI的这一突破性开源项目是对人工智能领域的一项重要贡献。

项目网址:

https://huggingface.co/nomic-ai/nomic-embed-text-v1

https://docs.nomic.ai/reference/endpoints/nomic-embed-text

(责任编辑：业界)