CSS站长资源（ChinaZ.com）3月7日 消息:Facebook母公司Meta正大力投资人工智能技术，投资推动推荐作为其"到2026年的人工融合技术路线图"的一部分，旨在开发全新的视频人工智能推荐模型为其所有视频产品做推荐，包括类似TikTok的投资推动推荐Reels短视频服务和Facebook Feed中的传统长视频。

Meta高管Tom Alison透露，人工融合该公司目前通常为每种产品如Reels、视频Groups和主Feed使用单独的投资推动推荐推荐模型，但未来将开发出一个统一的人工融合大型模型跨产品服务。

第一阶段是视频将现有推荐系统从传统芯片迁移到GPU，提高整体性能。投资推动推荐第二阶段是人工融合去年着手构建这种新的"模型架构"，并已在Reels上测试，视频帮助Facebook核心应用的投资推动推荐Reels观看时长增加8%到10%。

Alison表示，人工融合Meta对这类大型人工智能模型能"处理大量数据和任务"的视频能力感到震惊。因此，进入第三阶段，Meta将努力验证并推广这一技术，通过单一模型为整个视频生态系统乃至Feed推荐服务。

"这些推荐将更具吸引力、更相关，响应能力也会更高。"Alison说，如果你在Reels看到感兴趣的内容，返回Feed时就能看到类似的更多推荐。

为支持更广泛的人工智能工作，如开发数字助理，Meta已大量采购GPU。一些计划包括在Feed中整合复杂聊天工具，让用户就某推文主题提问AI助理;或让群组成员向AI助理询问话题相关问题等。

Alison表示，"我们有机会将生成式AI置于多人消费环境中。"

(责任编辑：深度)