面对年增数亿的自动智行数据对象，自动驾驶领域的驾驶据对人工智能技术公司毫末智行采用了国产数据库OceanBase。4月25日，公司记者了解到，毫末目前毫末智行已经完成数十亿数据表的采用迁移工作，获得了更强的应亿数数据可靠性、可用性、对数扩展性。象管

毫末智行成立于2019年，理难今年2月刚刚完成超亿元的自动智行B1轮融资，将用于AI自动驾驶技术的驾驶据对研发投入。

自动驾驶旨在通过创建能够准确感知环境、公司做出智能决策，毫末并在没有人为干预的采用情况下安全驾驶的车辆，能否取得快速进展在很大程度上依赖于大量数据集。应亿数

目前毫末智行拥有数十亿的数据对象，包括车型、硬件型号、雷达位置、图像收集位置等强管理数据库。对于海量数据的采集、处理、管理，给毫末智行带来了很大的技术挑战。整个数据处理过程包括原始数据的采集、分解、打包，数据推理、筛选、分类、自动标注、数据交付等，对时效性、处理效率等要求很高。

毫末智行原本采用的数据库专注于OLTP场景，在处理极大量数据时容易遭遇性能瓶颈，且扩展方式复杂，难以满足数据处理阶段对扩展性的要求。此外，毫末智行还搭建在多云环境上，管理难度进一步提升。

作为一款为关键业务负载打造的分布式数据库，OceanBase既能比主流单机数据库提供更好的性能，也能实现分布式架构下事务处理和实时分析的最佳性能，同时以统一的技术栈最小化管理成本。

毫末智行将数据迁移至OceanBase后，对数据进行处理时，即使是超长的慢SQL，执行时间也能保持在2-5秒之间。此外，OceanBase具备动态扩容的能力，可以实现无感知平滑扩容，在数据量增长或业务调整时能快速响应需求。

OceanBase还适配了多云平台上基于基础设施的各类存储系统，同时借助OCP工具，毫末智行的数据库运维工作人员也得以实现对数据库的图形化管理，实现集中管控，更好地管理和监控各个集群的状态和性能，确保系统的稳定性和可靠性，大大简化运维流程，减少人工干预和操作成本。

毫末智行运维工程师赵国良表示，过去半年，通过OceanBase提供的OMS数据迁移工具，已经完成了数十亿行数据表的迁移工作，这种大规模的数据迁移需要高度的技术能力和精细管理，进一步证明了OceanBase的强大功能和卓越性能。

OceanBase是蚂蚁集团旗下的自研原生分布式数据库，曾在2019年、2021年接连打破世界纪录，并连续10余年稳定支撑双11。OceanBase的客户数已经超过1000家，其中30%将其应用于核心系统。

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