大型语言模型（LLM）往往会追求更长的上松扩「上下文窗口」，但由于微调成本高、下文需架长文本稀缺以及新token位置引入的窗口灾难值(catastrophic values)等问题，目前模型的突破上下文窗口大多不超过128k个token最近，Microsoft Research的构变研究人员提出了一个新模型LongRoPE，首次将预训练 LLM 的杂微展倍上下文

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