划重点:

⭐ StreamingT2V技术实现了长视频生成的超越长视突破，可生成高度一致且长度可扩展的视频生成视频。

⭐ 该技术核心构架包括条件注意力模块（CAM）和外观保持模块(APM)，模型秒超确保视频连续性和视觉质量。超越长视

⭐ 实现方法分为初始化、视频生成Streaming T2V生成和Streaming Refinement三个阶段，模型秒超提高了视频生成的超越长视质量和分辨率。

CSS站长资源（ChinaZ.com）3月26日 消息:近日，视频生成UT奥斯丁等机构提出的模型秒超StreamingT2V技术引发了广泛关注，将AI视频生成推向了新的超越长视高度。这项技术突破了以往视频长度的视频生成限制，实现了生成高度一致且长度可扩展的模型秒超视频。

StreamingT2V技术的超越长视核心构架包括条件注意力模块（CAM）和外观保持模块(APM)。CAM利用短期记忆单元确保视频连续性，视频生成而APM作为长期记忆单元保持视频中对象或场景的模型秒超一致性。这两个模块的结合，使得生成的视频不仅动态连贯，而且视觉效果高质量。在测试中，研究人员用Streaming T2V生成1200帧，长达2分钟的视频。

具体实现方法分为三个阶段:初始化、Streaming T2V生成和Streaming Refinement。在初始化阶段，利用文本到视频模型创造视频的前16帧;接着进入Streaming T2V阶段，通过自回归技术生成后续帧，保证视频内容连贯性;最后，在Streaming Refinement阶段对生成的视频进行优化，提高画质和动态效果。

特色亮点包括：

• 从文本描述生成2分钟的视频

• 创建具有复杂动态运动的视频

• 确保长视频中的时间一致性

该技术的出现标志着AI视频生成的新突破，不仅可以生成1200帧甚至无限长的视频，而且内容过渡自然平滑，丰富多样。与此同时，StreamingT2V技术的不断完善和提升也将进一步推动AI视频生成领域的发展，为视频内容创作提供更多可能性。

项目入口：https://top.aibase.com/tool/streamingt2v

论文地址:https://arxiv.org/abs/2403.14773

(责任编辑：短视频)