CSS站长资源（ChinaZ.com）3月19日 消息:Animagine XL3.1，开源一款全新的漫模开源动漫主题文本到图像模型，已经正式发布。开源该版本在原有的漫模基础上进行了一系列的升级和优化，使其对广泛的开源动漫作品和风格的理解更加深入，覆盖了从古老到现代的漫模各种艺术风格。

Animagine XL3.1通过整合新的开源数据集，扩展了其对动漫作品的漫模理解范围。无论是开源经典的作品，还是漫模最新发布的动漫，都能被该模型准确地捕捉和理解。开源这一特性使得Animagine XL3.1在生成图像时，漫模能够更好地反映出各种动漫的开源风格和特点。

模型下载地址:https://top.aibase.com/tool/animagine-xl-3-1

Animagine XL3.1还解决了过曝问题，漫模提高了生成图像的开源质量。通过对算法和训练过程的优化，该模型在生成图像时，能够更好地控制图像的亮度和色彩，从而避免了过曝现象的出现。

Animagine XL3.1还新增了美学标签，更新了质量和年份标签。这使得用户在生成图像时，可以指定特定的美感和时代风格，从而生成更符合用户需求的图像。

为了提高生成结果的准确性，Animagine XL3.1采用了标签排序的方式。通过这种方式，模型在生成图像时，可以更准确地根据输入的标签进行生成，从而提高了生成结果的准确性。

在技术层面，Animagine XL3.1使用了2x A10080GB GPU进行了约350小时的训练。这种高级别的硬件设备，使得模型在训练过程中，能够更好地学习和理解动漫的各种细节和色彩表现。

值得一提的是，Animagine XL3.1模型预训练使用了一个包含870000张有序且标注的图像的数据集。这些图像覆盖了广泛的动漫角色、风格和主题，为模型提供了一个深厚的知识基础。

(责任编辑：自媒体)