CSS站长资源（ChinaZ.com）4月29日 消息:Extropic 团队开发了一种全新的发布硬件平台，这一平台利用物质的种全自然波动，特别是新的学计热力学和量子物理中的随机波动，作为计算资源。热力然波这种计算方式与传统的算机算资基于硅的数字计算机有本质的不同，为生成式人工智能应用提供了更高效的利用支持。

热力学计算机的物质为计核心特点:

• 高能效与快速计算: 相较于传统数字计算机，新型计算方式具有更高的自动作能效和更快的计算速度。

• 物理计算实现: 研究人员正在制造约瑟夫结（Josephson junctions），发布这是种全一种类似晶体管的超级导体元件，用于实现物理原理计算。新的学计

• 物理计算未来: 旨在推动人工智能技术发展，热力然波解决现实问题，算机算资并探索宇宙。利用

• 利用物理随机性: 热力学计算方法将热噪声和电子抖动作为资产，物质为计与传统数字计算形成对比。

• 能量模型（EBMs）: Extropic 使用能量模型作为核心计算框架，直接通过硬件执行概率推断和学习。

• 类似布朗运动的模拟: 电子行为被用来模拟布朗运动，执行概率计算。

• 随机模拟电路设计: 包括专门设计的电路，模拟自然随机过程，如布朗运动。

• 低温超导材料使用: 一些处理器使用了超导材料，在极低温度下运行以达到超导状态。

• 实现复杂概率分布: Extropic 设备能直接模拟复杂的概率分布，适合处理稀有事件。

• 能效和性能优势: 直接在硬件中模拟随机过程和概率分布，提高计算效率和能效。

Extropic 的未来目标:

在硅基平台上展示技术原理。

将技术从低温超导设备扩展到室温下运行的半导体设备。

开发更高能效、更快计算速度的AI加速器。

开源计划:

开源软件，建立活跃的开发社区。

开发编译层，简化从EBMs规格到硬件控制语言的转换。

吸引全球研究者和开发者参与平台开发。

Extropic 完成了1410万美元的种子轮融资，标志着其在物理基础计算领域的重要进展。团队由物理学和AI领域的专家组成，致力于将物理学和AI统一起来。

详细介绍：https://www.extropic.ai/future

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