要点:

1、离开Karpathy宣布离开OpenAI后不懈努力，待业的推出新项目minbpe，模型目一天内GitHub标星量达到1.2k。新项

2、离开minbpe项目旨在为LLM中常用的待业的BPE算法创建干净、教育性的模型目代码。

3、新项minbpe项目提供了两个Tokenizer，离开实现训练、待业的编码和解码等主要功能。模型目

CSS站长资源（ChinaZ.com）2月18日 消息:最近，新项Karpathy离开OpenAI后并未放松，离开快速推出了新项目minbpe。待业的该项目的模型目GitHub标星数量在短短一天内就突破了1.2k，展现出了巨大的关注度和吸引力。这一动态引发了网友们的热烈讨论和期待。

项目地址:https://top.aibase.com/tool/minbpe

minbpe项目的初衷在于为LLM中广泛使用的BPE算法打造最简洁、最清晰、最具教育性的代码。通过提供两种Tokenizer，minbpe项目实现了对分词器的训练、编码和解码等核心功能。这样的设计不仅提高了代码的可读性，还为用户提供了更便捷、高效的操作体验。

具体来看，minbpe项目存储库中包含了基于类的Tokenizer实现，如BaseTokenizer和BasicTokenizer等。这些类的设计旨在提供训练、编码和解码的基本功能，以及保存和加载等实用功能。此外，RegexTokenizer和GPT4Tokenizer等的实现进一步拓展了项目的功能，为用户提供了更多选择和可能性。

除了代码的实现，Karpathy还表示会很快发布相关的教学视频，进一步帮助用户理解和应用minbpe项目。这种全方位的服务和支持将使项目更具实用性和吸引力，为广大用户带来更多的价值和帮助。相信随着项目的不断发展和完善，minbpe将在人工智能领域发挥重要作用，为行业的进步和发展贡献力量。

(责任编辑：知识)