CSS站长资源(ChinaZ.com) 4月22日 消息:在2024年4月19日，斯坦斯坦福大学以人为中心的布年报告人工智能研究所发布了其备受瞩目的2024年人工智能指数报告。这份全面的人工研究报告深入分析了人工智能（AI）的现状，探讨了主要趋势、智能指数进步和挑战。大点随着AI技术以惊人的解析速度重塑世界，该报告为理解这一变革性技术提供了宝贵的斯坦资源。

以下是布年报告2024年人工智能指数报告的十大要点:

1. AI与人类表现:AI在图像分类、视觉推理和英语理解等任务上超越人类，人工但在更复杂的智能指数任务上仍有进步空间。

2. AI研究的大点行业主导:2023年，产业界在AI前沿研究中占据主导地位，解析共产生51个著名机器学习模型，斯坦远超学术界的布年报告15个。

3. 训练成本飙升:训练先进AI模型的人工成本急剧上升，如OpenAI的GPT-4模型需7800万美元，Google的Gemini Ultra模型需1.91亿美元。

4. **美国在AI模型开发中的领先地位**:美国在2023年创造了61个著名AI模型，远超欧盟和中国的总和。

5. 负责任的AI报告缺乏标准化:AI模型的风险和局限性报告方式缺乏标准化，导致难以系统比较和评估潜在风险。

6. 生成式AI投资激增:尽管整体AI投资下降，生成式AI领域却逆势而上，2023年投资额达到252亿美元。

7. AI对工人生产力和质量的积极影响:研究表明AI技术提高了员工的工作效率和质量，但需适当监督。

8. AI加速科学进步:AI在科学发现中的应用加速，如AlphaDev和GNoME等工具正在改变科学研究。

9. 美国AI法规的增加:美国AI相关法规数量急剧增加，反映出政策制定者对监管AI技术的认识。

10. 公众对AI的认识和关注增强:调查显示公众对AI的担忧增加，强调了对AI变革潜力的认识和对话的必要性。

2024年人工智能指数报告提供了对AI现状的全面评估，强调了技术的快速进步、面临的挑战以及对社会的广泛影响。报告呼吁协作、创新和负责任的开发实践，以确保AI技术能够造福全人类。

随着公众对AI的关注度不断上升，政策制定者、研究人员、行业领导者和公众的参与对于塑造AI技术的未来至关重要。这份报告的见解可以作为导航AI领域的宝贵资源，帮助我们为实现一个更加公平、可持续和有益的AI驱动未来制定路线。

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