YOLOv8是网体YOLO系列目标检测模型的最新版本。它能够在图像或视频中准确快速地识别和定位多个对象，验入用地并实时跟踪它们的计检测移动。相比之前版本，算机视觉YOLOv8在检测速度和精确度上都有很大提升，目标模型免费同时支持多种额外的线使计算机视觉任务，如实例分割、网体姿态估计等。验入用地YOLOv8可通过多种格式部署在不同硬件平台上，计检测提供一站式的算机视觉端到端目标检测解决方案。

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需求人群：

YOLOv8可广泛应用于目标跟踪、目标模型免费自动驾驶、线使视频监控、网体安防系统、验入用地工业质量控制、计检测医学影像分析等领域。

使用场景示例：

通过YOLOv8实现工厂中的质量控制，自动识别产品缺陷。

基于YOLOv8构建智能监控系统，捕捉异常行为。

利用YOLOv8分析医学影像，帮助医生进行疾病诊断。

产品特色：

• 高速目标检测
• 高精度识别
• 多平台兼容性
• 多任务支持

(责任编辑：深度)