为了使机器具有人类的爆火背后想象力，深度生成模型取得了重大进展。术文这些模型能创造逼真的综述展方样本，尤其是扩散扩散模型，在多个领域表现出色。模型扩散模型解决了其他模型的爆火背后限制，如 VAEs 的术文后验分布对齐问题、GANs 的综述展方不稳定性、EBMs 的扩散计算量大和 NFs 的网络约束问题。因此，模型扩散模型在计算机视觉、爆火背后自

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